# Imperagen 获 500 万英镑种子轮：量子物理 + AI 改造酶工程

> 英国生物技术公司 Imperagen 用量子物理模拟取代传统试错，在计算机上探索数百万种酶突变，再用 AI 训练模型，让酶工程设计更快、更便宜、更可靠。

## 事件核心

英国生物技术初创公司 **Imperagen** 宣布完成 **500 万英镑（约 670 万美元）** 种子轮融资，由 **PXN Ventures** 领投，**IQ Capital** 和 **Northern Gritstone** 跟投。该公司于 2021 年由曼彻斯特生物技术研究所的三位科学家（Dr. Andrew Currin、Dr. Tim Eyes、Dr. Andy Almond）创立，从曼彻斯特大学剥离。

同时，Imperagen 宣布任命 **Guy Levy-Yurista** 为新任 CEO，其背景横跨 AI、生命科学和企业技术，将主导公司的 AI 战略、商业化模式与产业合作。

## 关键数据

- **种子轮：** 500 万英镑（670 万美元），累计融资 **850 万英镑（1142 万美元）**
- **目标市场：** 全球化学制造业 **11 万亿美元**（IQ Capital 数据）、酶工程市场 2025 年 **86.3 亿美元**，预计 2032 年达 **162.9 亿美元**（CAGR 9.5%）
- **酶催化市场 2026 年：** **35.2 亿美元**，制药/生物制药占比 >**45%**
- **AI 影响：** AI 可将酶研发周期缩短约 **40%**
- **资金用途：** 招募 AI 专家、研发投入、扩建实验实验室、建立市场推广能力（两年内）

## 背景与上下文

### 核心技术栈：三层架构

Imperagen 使用三合一技术栈重新定义酶工程：

1. **量子物理模拟（In Silico）：** 用基于量子物理的计算机模拟取代传统实验室中的试错突变。公司可以同时探索**数百万种**酶变体的行为，这是传统湿实验完全无法企及的规模。

2. **定制 AI 模型：** 将量子模拟数据转化为专属 AI 模型，训练模型理解酶工程中的核心问题。

3. **闭环自动化：** 使用机器人和自动化设备生成实验数据，这些数据再反馈给 AI 模型——形成**闭环模拟**（closed-loop simulation），不断优化预测精度。

Guy Levy-Yurista 指出，当前酶工程的痛点是：很多 AI 驱动的技术能在实验室通过试错测试，但在工业规模的实际应用中失败。Imperagen 的目标是让酶开发"更快、更可靠、更易商业化"。

### 为什么是酶工程？

酶（Enzymes）是几乎所有生物化学反应的催化剂，在制药行业至关重要——它们是药物开发的核心。此外，酶还广泛应用于食品、生物燃料、农业等领域。专家们也在探索用酶和 AI 技术使工业生产更加可持续。

## 行业影响

Imperagen 不是唯一押注 AI+酶工程的公司。这一赛道正在加速升温：

| 公司 | 轮次 | 金额 | 时间 | 方向 |
|------|------|------|------|------|
| **Profluent** | B 轮 | **1.06 亿美元** | 2025.11 | 前沿 AI 蛋白质/酶设计（Altimeter + Bezos Expeditions 领投） |
| **Imperagen** | 种子轮 | 670 万美元 | 2026.05 | 量子物理 + AI 酶设计 |
| **Scindo** | 种子轮 | 540 万美元 | 2025.09 | AI 酶发现（可持续化学） |
| **Arzeda** | NSF 拨款 | 630 万美元 | 2025.09 | AI 设计酶用于无细胞制造 |
| **Baker 实验室** | 拨款 | 700 万美元 | 2026 | AI 赋能酶设计（诺奖得主 David Baker） |

AI 驱动的酶设计市场 2024 年估值 **33.9 亿美元**，预计 2032 年达到 **192.1 亿美元**（CAGR 24.2%）。

## 不同视角

- **资本验证阶段：** Imperagen 的种子轮规模相对较小，但其技术路径（量子模拟 + AI）在业界较为新颖。最大的竞争对手 Profluent 已获 Bezos Expeditions 和 Altimeter 的 1.06 亿美元背书，显示出资本对该赛道的信心。
- **从实验室到工业化仍是挑战：** 过去几十年里，"酶工程突破"的故事反复出现，但从实验室到工业规模的转化率仍然很低。Imperagen 的闭环模拟能否真正解决这一问题，有待验证。
- **英国的生物技术优势：** Imperagen（曼彻斯特）和 Scindo（伦敦）均来自英国，加上 Cambridge 的深厚生命科学积淀，英国正在成为 AI+酶工程的重要创新中心。

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## 参考链接

- [TechCrunch: Imperagen raises £5M for quantum physics, AI on enzyme engineering](https://techcrunch.com/2026/05/20/imperagen-raises-5-million-to-redefine-enzyme-engineering/)
- [BusinessWire: Profluent Raises $106M for AI protein design](https://www.businesswire.com/news/home/20251119356889/en/Profluent-Raises-%24106M-to-Scale-Frontier-AI-Models-for-Programmable-Biology)
- [Scindo: £4M seed round for AI enzyme discovery](https://www.scindo.bio/blog/scindo-raises-seed-round/)
- [Biocatalysis Market Report 2026](http://prsync.com/bussiness-insights/biocatalysis--biocatalysts-market-size-share--forecast--5180553/)