# 北大孵化机器人"大脑芯片"企业维泛智能获数亿元融资

> 国内首家原生机器人"大脑芯片"创企完成数亿元种子轮融资，自主研发类脑启发式 GPU 架构，直接对标英伟达 Jetson 系列。

## 事件核心

北京维泛智能科技有限公司近日宣布完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同参与。公司成立于 2025 年 5 月，孵化自北京大学集成电路学院类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能"大小脑"融合芯片研发。

维泛智能的目标是打造全国产化的机器人核心计算方案，直接挑战英伟达 Jetson 系列在机器人"大脑"芯片市场的主导地位。目前，国产机器人企业（智元、宇树、优必选等）几乎全部依赖英伟达 + 英特尔方案，价格高昂且本地化支持有限。

## 关键数据

- **融资规模：** 数亿元人民币（种子轮，在早期阶段极为罕见）（来源：36氪）
- **成立时间：** 2025 年 5 月 20 日，注册资本 127.81 万元（来源：工商信息/36氪）
- **核心团队：** CEO 殷积磊，北京大学毕业，超过 20 年半导体行业经验（IBM、GlobalFoundries、知存科技、MTK、VIA）（来源：36氪）
- **预计投产：** 2027 年第二季度芯片投产（来源：36氪）
- **母体实验室：** PAICORE 类脑芯片采用 28nm CMOS，集成 1024 核心、191 万神经元、47 亿突触，能效达 5.181 TSOPs/W，获日内瓦发明展金奖（来源：北大集成电路学院官网）
- **市场对标：** 英伟达 Jetson Thor FP4 算力 2070 TFLOPS，开发者套件 $3499（来源：36氪）

## 背景与上下文

**技术路线——BiGPU 架构：** 维泛智能自主研发了类脑启发式 GPU 架构（Brain-Inspired GPU，BiGPU），其核心创新在于将传统神经网络与脉冲神经网络的同构融合。不同于行业常见的"SNN 模块 + NPU 模块"异构拼接方案，BiGPU 共享同一套指令集和软件工具链，大幅降低生态接入成本。

通过编码转换，将传统神经网络计算中的矩阵乘累加（GEMM）操作转化为脉冲神经网络形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。BiGPU 支持 Attention Transformer、VLA、世界模型等主流架构。

**竞争格局：** 目前机器人"大脑"芯片市场高度依赖英伟达 Jetson 系列（AGX Orin 275 TOPS，Thor 2070 TFLOPS）。国产替代竞争者包括：地平线/地瓜机器人（征程 RDK S100 80 TOPS）、天数智芯（彤央 100-300 TOPS，兼容 CUDA）、黑芝麻智能（SesameX 机器人平台）、眸深智能（复旦孵化，融资 3 亿元）、千诀科技（清华类脑背景，亿元级）等。类脑计算芯片市场 2024 年中国规模约 35 亿元，同比增长 191.67%。

## 行业影响

具身智能被视为 AI 的下一个浪潮，而芯片是机器人智能化的底层基础设施。维泛智能的 BiGPU 路线兼顾了能效（类脑）与通用性（GPU），如果成功流片，将为国产机器人企业提供一个摆脱英伟达依赖的替代方案。投资方阵容（中关村资本 + 上海未来产业基金 + 佰维存储）显示了国家层面对具身智能核心芯片自主可控的战略重视。

## 不同视角

**积极视角：** 投资人普遍看好公司在"端侧低功耗智能"方向的差异化技术壁垒。中关村资本强调其"交叉学科应用"的技术独特性，上海未来产业基金将其纳入类脑智能 + 具身智能交叉赛道战略布局。

**谨慎视角：** 芯片尚未流片投产（2027 年 Q2），技术验证和量产存在巨大不确定性。英伟达 Jetson Thor 性能突飞猛进（2070 TFLOPS），生态壁垒极高。地平线等成熟厂商已形成规模化出货和开发者生态。种子轮融资虽大但芯片行业资金消耗速度惊人，后续融资需求迫切。

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## 参考链接

- [36氪独家 — 国内首家原生机器人"大脑芯片"企业获数亿元融资](https://36kr.com/p/3821371042877575?f=rss)
- [新浪财经转载 — 维泛智能融资报道](https://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-05-23/doc-inhywcxs5490445.shtml)
- [北京大学集成电路学院 — PAICORE 类脑芯片获日内瓦国际发明展金奖](https://ic.pku.edu.cn/xwdt/b61bc4884a404c82979aca3d5c5538de.htm)